基于MECA算法的BP网络研究

• 作者: 李晓敏
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: MECA 亲和性 BP
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 139-140,142
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2222字
• 语种: 中文

摘要

本文利用思维进化克隆算法(Mind Evolution Colon Algorithm以下简称MECA)来设计BP网络。该算法将思维进化算法和生物克隆机制结合,采用实数编码和自适应技术,既保留了思维进化算法的全局搜索特性,又能在很大程度上避免未成熟收敛。该算法应用于训练XOR问题,实验结果显示该算法在设计神经网络时优于BP算法和GA,网络训练的质量和效率都有很大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓敏	山西大同大学煤炭工程学院	31	95	5.0	8.0