基于图像去噪的胃部病灶检测及分类算法研究

• 作者: 何颖 尹慧平 张耀楠
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 内窥镜图像 胃部病灶 图像去噪 特征优化
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 132-133
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 1320字
• 语种: 中文

摘要

由于胃部病灶种类较多，利用计算机辅助诊断提取特征的方法，大多针对正常与否分类，而对于多种胃部疾病分类问题的精确度较低。文中采用先分割病灶区域再分类的方法，首先对图像进行预处理，再对内窥镜图像分割出病灶区域，通过基于提取纹理与颜色特征相结合的方法进行特征优化，选取神经网络对图像进行分类，提高分类准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何颖		30	45	3.0	5.0
2	张耀楠		20	20	3.0	3.0
3	尹慧平		10	9	2.0	2.0