基于改进LD归一化算法的汉语声调识别系统的性能研究

• 作者: 肖珺 贾嫣 陈蕾
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 归一化算法 改进LD算法 基频 声调识别
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 实验室自动化
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.01.148

摘要

众所周知,每个人的声调基频是不同的,甚至同一个人在不同情绪下,其声调基频也存在较大的差别.这种差别对于非特定人识别系统的识别率带来了很大的影响,为了减少这种影响,必须采用归一化算法对基频进行处理.文章在几种常用的归一化算法的基础上,提出了一种改进的归一化算法,并对该算法与几种常用算法在相同实验条件下的识别率进行了比较.实验结果表明,该算法有效地提高了声调识别系统的识别率,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾嫣	甘肃农业大学信息与科学技术学院	19	19	2.0	4.0
2	陈蕾	甘肃农业大学信息与科学技术学院	31	37	4.0	5.0
3	肖珺		7	11	3.0	3.0