基于压缩感知的信号时频表示重构

• 作者: 吕军 李秀梅
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 压缩感知 时频分析 模糊函数 时频表示 重建
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 176-181
• 页数: 6页
• 字数: 3639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005239

摘要

传统的时频分析方法受限于 Nyquist 采样定理，信息量的增加提高了对采样速率、传输速度和存储空间的要求；同时，双线性魏格纳-维尔分布处理多分量信号时会产生交叉项，常用的核函数法在抑制交叉项时降低了信号的时频聚集性。该文将压缩感知与时频分析方法相结合，在时频分析中突破采样定理的限制，抑制交叉项的同时获得较高的时频聚集性。针对单分量信号、多分量信号、蝙蝠声音信号，利用不同的窗函数如矩形窗或高斯窗，得出仿真结果，验证了基于压缩感知的信号时频表示重构优于传统的基于傅里叶变换进行重构的方法。并利用最小均方误差MSE和时频聚集度CM作为衡量参数，分析了不同样本空间与所重构信号时频表示性能之间的关系。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秀梅	杭州师范大学信息科学与工程学院	23	87	4.0	8.0
2	吕军	杭州师范大学信息科学与工程学院	5	11	3.0	3.0