数据融合与遗传算法在桥梁损伤辨识中的应用

• 作者: 俞阿龙 孙诗裕 张鹏鹏 赵磊
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色理论 模态分析 D-S证据 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 152-155,160
• 页数: 5页
• 分类号: TU317
• 字数: 2962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)09-0152-04

摘要

为了提高桥梁损伤识别的准确性,提出了基于数据融合和改进的多目标遗传算法对桥梁进行两段式的位置和程度辨识,通过灰色理论对桥梁的静态参数进行计算,得到静态位移曲率置信因子指标,以及模态分析理论对桥梁的动态参数进行计算,得到模态柔度曲率比指标,通过D-S证据对两种指标进行融合,确定损伤位置,提高结果的精度.再通过经过模糊优选理论改进的遗传算法,实现对损伤位置和程度的进一步辨识,实现对桥梁结构损伤位置和程度的分段式确定,提高了辨识的准确性.通过ANSYS软件建模仿真验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞阿龙	淮阴师范学院物理与电子电气工程学院	73	489	12.0	18.0
2	赵磊	宁夏大学物理电气信息学院	3	9	2.0	3.0
3	孙诗裕	南京工业大学自动化与电气工程学院	3	18	3.0	3.0
4	张鹏鹏	南京工业大学自动化与电气工程学院	2	12	2.0	2.0