一种基于相关反馈语义学习的图像检索方法

• 作者: 文政颖 李运娣
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 聚类 相关反馈 语义学习 图像检索
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 61-62
• 页数: 2页
• 字数: 2731字
• 语种: 中文

摘要

本文给出一种基于相关反馈语义学习的图像检索方法.首先利用图像低层特征进行聚类学习,把样本库图像分成不同的簇,图像检索主要在簇上进行,使系统具有较好的可扩展性.在查找过程中,记录用户的相关反馈信息,然后运用相关反馈信息学习高层语义,对不能满足要求的检索进行语义查找.最后进行图像聚类动态调整,减少由于语义鸿沟所引起的初始聚类结果的偏差,实验表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文政颖	河南工程学院计算机学院	23	84	5.0	8.0
2	李运娣	河南工程学院计算机学院	17	35	3.0	5.0