基于改进粒子群算法的列车行车优化

• 作者: 杨志清 杨爱梅 王华旭 陈海洋
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 列车行车控制 粒子群算法 MARC 节能优化
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 2365-2369
• 页数: 5页
• 分类号: TN18
• 字数: 3162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.12.017

摘要

城市轨道交通中的列车控制问题是一个受到多种条件约束、多个参数影响的非线性控制问题.论文通过运用模型参考自适应控制(MARC)方法,构建控制单个列车行车过程的控制模型,采用随机权重策略的自适应粒子群(APSO)算法建立列车运行控制优化模型,解决了单列车节能优化决策问题.实验仿真表明,该方法可以在满足列车运行约束条件的情况下,能够快速得出节能优化的控制方案,验证了该方法的准确性和实用性,对实际列车运行控制具有重要参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海洋	海军工程大学电子工程学院	5	15	2.0	3.0