多模式情感识别特征参数融合算法研究

• 作者: 王健 韩志艳
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 多模式 情感识别 语音信号 面部表情信号
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 27-30,35
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.05.006

摘要

为了克服单模式情感识别存在的局限性,文中以语音信号和面部表情信号为研究对象,提出了一种新型的多模式情感识别算法.首先,将提取的语音信号和面部表情信号特征进行融合,然后通过有放回地抽样获得各训练样本集,并利用Adaboost算法训练获得各子分类器.再采用双误差异性选择策略来度量两两分类器之间的差异性.最后运用多数投票原则进行投票,得到最终识别结果.实验结果表明,该方法充分发挥了决策层融合与特征层融合的优点,使整个情感信息的融合过程更加接近人类情感识别,情感识别率达91.2%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	渤海大学工学院	44	130	7.0	9.0
2	韩志艳	渤海大学工学院	15	107	6.0	10.0