恶意软件动态分析云平台

• 作者: 徐欣 程绍银 蒋凡
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 恶意软件 动态分析 沙箱 云平台
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 字数: 5925字
• 语种: 中文

摘要

传统的杀毒软件基于特征码识别的方式有效但具有一定的局限性.使用沙箱动态分析的方法能通过目标软件的行为特征对其恶意属性进行判断,可以同时达到检测恶意软件和帮助分析人员快速分析恶意软件的目的.为了提高沙箱平台分析的易用性和高效性,本文设计并实现了一个恶意软件动态分析云平台,通过分布式的沙箱控制机制,保证沙箱的分析能力以及可扩展性,并可通过对目标软件的分析结果来判断其是否属于恶意软件.实验表明,设计的云沙箱系统能够有效和高效的检测出恶意软件的恶意行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋凡	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	97	867	16.0	25.0
2	程绍银	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	26	104	6.0	8.0
3	徐欣	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	9	40	4.0	6.0