基于SLIC的GrabCut减小姿态搜索空间算法

• 作者: 周书仁 朱珏钰 李峰 袁紫华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人体姿态估计 姿态搜索空间 超像素 简单线性迭代聚类算法 GrabCut算法
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 266-270
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.08.047

摘要

针对人体的高自由度导致姿态估计过程中搜索空间过大的问题,提出一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素算法的GrabCut减小姿态空间算法.运用SLIC算法对图像进行超像素分割,以超像素作为s-t图中的节点构建图模型,利用超像素区域的颜色特征平均值作为该区域内每个像素的特征值,分别为前景和背景超像素建立混合高斯模型,迭代更新高斯参数,运用最小割算法完成前景提取,并在得到的前景区域中进行后续的姿态估计.实验结果表明,基于SLIC的GrabCut与基于GrabCut的减小搜索空间算法在运行时间和姿态估计准确度上均有较大程度提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	长沙理工大学计算机与通信工程学院	103	702	14.0	17.0
2	周书仁	长沙理工大学计算机与通信工程学院	41	325	11.0	15.0
3	朱珏钰	湖南第一师范学院信息科学与工程系	7	32	2.0	5.0
4	袁紫华	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	6	1.0	2.0