基于边缘检测与Otsu的图像分割算法研究

• 作者: 刘晓敏 杨陶 柯小甜 田怀文 马梦婕 高松松
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 边缘检测 直线拟合 直方图 Otsu算法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: ?图形图像处理?
• 页码范围: 255-260,266
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.11.042

摘要

Otsu算法作为图像分割领域的经典算法得到了广泛的应用，在其基础上发展起来的2维 Otsu算法由于运算时间长、抗噪能力差，应用受到限制。为此，提出一种改进的 Otsu算法。通过更改2维直方图的区域划分方式，分别运用 Sobel，Log和 Canny边缘检测算法与直线拟合法相结合，将图像的目标和背景区域限制在一对平行于对角线的界线内，使用噪声点的邻域均值代替其灰度值，利用2维 Otsu斜分法将目标从背景中分割出来。实验结果表明，与传统2维 Otsu算法及其改进算法相比，该算法不仅运算时间较短，而且具有较好的分割质量、抗噪性能和自适应能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田怀文	西南交通大学机械工程学院	59	437	13.0	18.0
2	杨陶	西南交通大学机械工程学院	4	56	3.0	4.0
3	刘晓敏	西南交通大学机械工程学院	3	56	3.0	3.0
4	柯小甜	西南交通大学机械工程学院	4	46	2.0	4.0
5	高松松	西南交通大学机械工程学院	3	48	2.0	3.0
6	马梦婕	西南交通大学机械工程学院	3	46	2.0	3.0