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摘要:
现有的共乘路径算法只专注优化路径总权值而很少考虑到达时间准确性,针对这一现状提出一种预约机制下的共乘路径最优算法。采集乘客的预约搭乘信息,引入分类的概念对乘客信息进行团体分类,对团体内使用Bellman-Ford算法,团体间使用到达时间路径算法,得出了预约机制下的共乘路径最优算法CPPAO,使得该算法兼顾到达时间的准确和行驶代价的消耗。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 预约机制下的共乘路径规划策略
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 共乘 预约机制 到达时间 团体 Bellman-Ford算法
年,卷(期) 2016,(20) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 92-97,144
页数 7页 分类号 TP391
字数 5055字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1502-0056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德敏 东华大学信息科学与技术学院 73 322 9.0 14.0
5 张光林 东华大学信息科学与技术学院 9 13 2.0 3.0
9 刘潇 东华大学信息科学与技术学院 4 13 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
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2016(1)
  • 引证文献(1)
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2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
共乘
预约机制
到达时间
团体
Bellman-Ford算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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