图数据挖掘在社交网络的应用研究

• 作者: 闫朋 高建瓴
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 图数据挖掘算法 图数据库 MapReduce Neo4J 频繁模式
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 【探索与观察】
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 字数: 6038字
• 语种: 中文

摘要

社交网络数据的复杂性为数据挖掘带来严峻的考验，对于数据的复杂性，在社交网络中使用具有针对性的处理方法显得尤为重要。图数据挖掘依据图数据关系，可以很好地利用其本有的优势来开发和分析这类互相联系紧密的实体联系的复杂数据。该文根据图数据挖掘的特性和图数据挖掘的处理方式，首先介绍了图数据挖掘方面的若干定义、计算模型以及在图数据挖掘方面的处理系统；然后介绍了图数据挖掘的应用，主要包括图数据库的相关内容以及图数据算法等；最后，从整体上简要介绍了社交网络的发展情况以及图数据挖掘与社交网络的的不同模型不同的结合过程和处理方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建瓴	贵州大学大数据学院	39	126	7.0	9.0
2	闫朋	贵州大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0