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摘要:
神经网络之非线性计算能力很强,人们日益注重分析立足于神经网络的软件可靠性模型.本文阐述了软件可靠性的基本概念和BP神经网络的基本原理,提出了一种软件可靠性模型的网络结构的设计思路及在此模型上BP算法的训练过程.
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文献信息
篇名 一种改进的BP神经网络在软件可靠性预测中的应用
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 神经网络 软件可靠性 BP算法
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 过程自动化
研究方向 页码范围 31-32
页数 2页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.12.031
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李梅 15 36 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
软件可靠性
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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30777
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