硅片缺陷检测中的图像分割方法

• 作者: 李桥 钟宝江
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 太阳能硅片 亮度校正 局部灰度特征 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 130-132,137
• 页数: 4页
• 分类号: P391.4
• 字数: 3417字
• 语种: 中文

摘要

在利用机器视觉系统检测太阳能硅片外观缺陷的过程中,分割阈值的选择一直是一个较大的挑战.针对此问题提出了一种基于局部灰度特征的自适应阈值选择方法.首先,对初始图像进行亮度校正和调整,解决外部光源造成的亮度分布不均问题;其次,在不同时间和不同区域采集图像块,分析它们的灰度差异,以此估算环境光线的动态变化;最后,在人工设定目标阈值的基础上,分割阈值作限定性的动态调整.实验结果表明,该方法不仅具有对环境光线鲁棒性的优点,而且可以避免现存的算法缺乏目标性的缺点,因此具有较好的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟宝江	苏州大学计算机科学与技术学院	18	161	6.0	12.0
2	李桥	苏州大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0