基于上下文光谱角映射的无监督图像变化检测方法

• 作者: 李超 高雷阜
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 关键词: 遥感图像 变化检测 上下文 无监督 K均值聚类算法
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 120-129
• 语种: 中文

摘要

对传统遥感图像变化检测方法未充分利用像素上下文信息的问题,提出一种无需关于像素的概率分布假设、基于上下文光谱角映射的无监督图像变化检测方法.方法避免了在图像分析过程中将像素看作独立单元,通过引入图像的空间上下文信息特征,在对像素变化类别的判别测试阶段加以利用,从而达到提高变化检测精确度的效果.对卫星图像的实施过程首先利用上下文光谱角映射创建一幅相似图像,然后用K均值聚类算法将其分为有变化和无变化的两类来生成映射图像.实验从定量和定性的两方面与最大似然估计法(MLC)比较,结果显示所提方法比已有方法有所改进,对于二时刻图像和多光谱图像的变化检测问题有更好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高雷阜	辽宁工程技术大学理学院	119	728	13.0	22.0
2	李超	辽宁工程技术大学理学院	21	46	4.0	5.0