基于优化的字典学习方法的超分辨率图像重建

• 作者: 田之英
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: 超分辨率重建 K-SVD 字典学习 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 新技术 New Technology
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 字数: 1169字
• 语种: 中文

摘要

基于稀疏表示的图像重建需要解决字典学习和稀疏重建两个关键问题。针对字典训练所用时间太长的缺陷，采用了基于K-SVD的双空间、双字典训练方法，并且在样本采集时进行了降维处理，减少了字典学习的计算量，提高了字典训练的速度，并且字典的可用性得到了很大的提升。图像重建时采用2范数作为约束条件，降低了算法的复杂度，减少了迭代时间。实验结果表明，在字典学习所需时间大大减少和重建速度明显提升的情况下，重建的效果无论是肉眼的观察，还是客观的评价指标都满足重建要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田之英	沈阳航空航天大学计算机学院	1	0	0.0	0.0