基于车辆之间实际距离的快速交通状况检测算法

• 作者: 宋俊芳 宋焕生 王卫星 薛世焦 陈艳
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 交通状况检测 灰度差分 帧差 像素 距离映射关系
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 200-205,251
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4702字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.046

摘要

交通状况检测与预警是交通信息检测系统中一个很重要的组成部分，它对城市交通管控和诱导有着重要的指导意义。基于视频图像的灰度和边缘特征，首先采用差分算法计算出各车道中轴线上像素点的灰度梯度，并对梯度函数结合“像素距离”的映射关系，按距离聚类分析法完成其对应曲线上脉冲的合并与数值量化；然后根据量化结果，对各车道的有车区域和无车区域做出标识，并对有车区域的分布密度做出统计；最后，结合对车道中轴线上像素点的灰度帧差处理结果，对交通状况做出精确判断。经实验验证，该算法能对道路的交通状况做出准确、实时的判断，且算法简单稳定，具有很好的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋焕生	长安大学信息工程学院	71	491	10.0	20.0
3	王卫星	长安大学信息工程学院	23	124	7.0	10.0
4	宋俊芳	长安大学信息工程学院	32	27	2.0	4.0
8	陈艳	长安大学信息工程学院	16	73	6.0	8.0
11	薛世焦	长安大学信息工程学院	3	30	2.0	3.0