基于模糊C均值聚类的嵌入式数据库并行推荐算法

• 作者: 林海霞
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 嵌入式数据库 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161332

摘要

嵌入式网络数据库优化访问的关键是对访问目标数据的准确推荐和挖掘,以实现数据的准确检索.提出一种基于模糊C均值聚类的嵌入式数据库并行推荐算法,构建嵌入式数据的数据结构模型,进行数据信息流属性集特征提取.采用模糊C均值聚类算法实现属性分类,以此实现嵌入式数据的库并行推荐和挖掘.仿真结果表明,采用该算法进行数据库访问,精度较高,执行时间较短,性能优越.