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摘要:
基于激光测距传感器,通过激光扫描实时获取周围环境的激光点云数据,并处理和分析点云数据,实现对环境中行人的检测.提出的行人检测算法基于实时获取的点云数据,采用帧逐差的方法初步确定行人所对应的点云,并通过估计行人身体尺寸和对应点云数量来提高检测率.实验中测试了角分辨率、扫描频率、行进路线以及行进速度的多种组合下行人检测的准确率,通过分析激光传感器参数配置对行人检测的影响及不同行进方向上的检测性能,得出最优传感器配置和检测方案.实验结果验证了利用激光测量传感器检测行人的方法的可行性,并得出了初步的检测步骤及思路.
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文献信息
篇名 基于激光扫描技术的行人检测方法研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 激光雷达 点云数据 行人检测 角分辨率 扫描频率
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 328-330,封3
页数 4页 分类号 TP391.44
字数 4534字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.7.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪沛 北京林业大学理学院 16 48 5.0 6.0
2 孙立才 北京林业大学理学院 2 10 1.0 2.0
3 张志刚 北京林业大学理学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
激光雷达
点云数据
行人检测
角分辨率
扫描频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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