基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对化工设备MRO物料批量小、种类多、管理难度大、费用高等问题,分析化工设备MRO采购的影响因素,采用化工设备管理信息系统对MRO库存、采购、领用数据和设备运行情况数据进行信息化集成,应用 BP神经网络模型建立MRO 采购需求预测模块,自动生成采购订单。同时增加订单对比监测模块,将预测采购订单与实际物理使用情况进行对比,以此对下次预测订单进行修正,并实时监测预测采购订单输出。通过实例验证此方法是有效的。
推荐文章
基于灰色粗糙集与BP神经网络的设备故障预测
灰色关联分析
粗糙集
BP神经网络
约简
故障预测
基于BP神经网络预测混凝土强度
BP神经网络
混凝土
预测
抗压强度
基于BP神经网络的表面硬度预测模型
BP神经网络
激光相变硬化
扫描参数
预测
基于BP神经网络对NMR的预测模型
1H NMR和13C NMR
神经网络
BP算法
预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络化工设备MRO采购预测
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 化工设备管理 MRO采购 BP神经网络
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-90
页数 3页 分类号 F275
字数 2834字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2016.02.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈涛 武汉理工大学机电工程学院 48 142 7.0 10.0
2 洪其伸 武汉理工大学机电工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (68)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
化工设备管理
MRO采购
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
chi
出版文献量(篇)
10851
总下载数(次)
49
论文1v1指导