用于指数熵多阈值分割的改进细菌觅食算法

• 作者: 刘艳 张新明 涂强
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 多阈值分割 细菌觅食算法 指数熵
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 2015年第二十四届全国多媒体学术会议
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TP181|TP391.41
• 字数: 5557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.7.015

摘要

针对图像多阈值分割中阈值搜索是有序正整数规划的特点,提出了一种用于指数熵多阈值分割的改进细菌觅食优化(Improved Bacterial Foraging Optimization,IBFO)算法.首先,将标准的细菌觅食优化(Standard Bacterial Foraging Optimization,SBFO)算法的趋化算子改成动态趋化算子以增强趋化操作的自适应性;然后,将SBFO中的迁徙算子替换成混合随机和动态的迁徙算子,将迁徙过程划分为两个阶段,第一阶段为随机迁徙,目的是增强全局搜索能力,第二阶段为动态局部迁徙,目的是提高局部搜索能力;随后,丢弃SBFO中的感应机制以便加快运行速度;最后,将IBFO算法进一步修改以满足有序正整数规划的要求,并将其应用于指数熵多阈值分割方法中.图像分割实验结果表明,与SBFO,MBFO和IPSO算法相比,提出的IBFO方法不仅优化效果更好,而且运行速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳	河南师范大学计算机与信息工程学院	27	65	5.0	7.0
2	张新明	河南师范大学计算机与信息工程学院	68	922	13.0	28.0
6	涂强	河南师范大学计算机与信息工程学院	13	105	7.0	10.0