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摘要:
提出了一种SAR图像阈值分割新方法.该方法在深入分析基本细菌觅食算法的基础上,缩小菌群的觅食空间以进一步提高分割阈值的搜索速度,然后采用改进的二维灰熵模型作为细菌觅食算法的适应度函数,通过菌群的趋化、复制和驱散3种行为模式并行搜索最佳阈值.实验结果初步显示,该方法在收敛速度、稳定性和分割效果3个方面,均优于基于遗传算法、人工鱼群算法等群体智能优化算法的分割方法.
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文献信息
篇名 基于细菌觅食算法的SAR图像阈值分割
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 图像分割 细菌觅食算法 全局优化 SAR图像
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 152-158,178
页数 分类号 TP391.41|N941.5
字数 5702字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭敏 陕西师范大学计算机科学学院 104 1006 17.0 25.0
2 马苗 陕西师范大学计算机科学学院 87 626 14.0 20.0
3 梁建慧 陕西师范大学计算机科学学院 2 61 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
细菌觅食算法
全局优化
SAR图像
研究起点
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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