基于BP神经网络的租车需求预测研究

• 作者: 岳利 张伟勇 胡小海 胡恬恬
• 来源期刊: 环球人文地理
• 关键词: 汽车租赁 需求预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 文化万象
• 页码范围: 261
• 页数: 1页
• 字数: 1503字
• 语种: 中文

摘要

汽车租赁需求预测结果的准确性直接影响到企业的收益.为了提高预测结果的精度,通过提出BP神经网络模型,依托于其强大的功能,对汽车租赁的需求进行预测.最后通过数值算例验证了BP神经网络预测方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟勇		2	7	1.0	2.0
2	胡小海		3	0	0.0	0.0
3	胡恬恬		2	5	1.0	2.0
4	岳利		2	3	1.0	1.0