基于神经网络的招聘系统改进

• 作者: 贺媛
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人才匹配度 变化权值 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 202-203
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 1618字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于神经网络的招聘系统，该系统包括信息互传功能、在线笔试面试、简历自动打分的功能。重点阐述了神经网络，利用权值固定、函数构建配合神经网络算法来计算人才匹配度，并实现了该系统。系统主要区别于普通招聘类APP需经HR逐人筛选，它可以自动将简历根据职位所需进行打分排序，减轻HR工作量同时也减少求职者等待时间。