基于BP神经网络的银行票据识别

• 作者: 曹玉东 杜刚 韩梦迪
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 票据识别 BP神经网络 图像预处理
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 页码范围: 157-158,159
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1889字
• 语种: 中文

摘要

银行每天产生大量的纸制票据，如果人工核对这些票据需要消耗大量的人力和物力，且容易出错。文章中设计了一个银行票据图像的自动识别方案，该方案包括图像预处理、票据图像分类和票据内容识别等步骤。票据的字符识别部分采用BP神经网络完成。票据的识别内容识别包括金额、传票号或交易码等的识别。实验结果表明字符识别的准确率能够满足银行的实际需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹玉东	辽宁工业大学电子与信息工程学院	44	166	7.0	11.0
2	杜刚	辽宁工业大学电子与信息工程学院	5	5	2.0	2.0
3	韩梦迪	辽宁工业大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0