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摘要:
ARIMA模型是一种重要且常用的时间序列模型,对于非平稳序列,差分后构成平稳序列,然后由自回归( AR)模型和滑动平均( MA)模型为基础“混合”建模。本文将使用这一模型对中国自1995年至2013年的GDP数据进行建模,并对2014年至2016的GDP数值进行滚动预测。
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文献信息
篇名 依据 ARIMA 模型对中国 GDP 的预测
来源期刊 中外交流 学科
关键词 ARIMA模型 滚动预测
年,卷(期) 2016,(24) 所属期刊栏目 文化传承与对外交流
研究方向 页码范围 62-62
页数 分类号
字数 1442字 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔鹏程 山东大学数学学院 6 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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ARIMA模型
滚动预测
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中外交流
周刊
ISSN1005-2623
CN50-1016/G0
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出版文献量(篇)
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