基于优化的BP神经网络在配电网故障诊断

• 作者: 刘辉 朱文羽 黄知伟
• 来源期刊: 电工技术:下半月
• 学科: 工学
• 关键词: 云遗传算法 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: dgjsxby_2016,（6）
• 页码范围: 42-42
• 页数: 1页
• 分类号: TM711

摘要

针对传统的BP神经网络在实际配电网故障诊断中应用中存在的容易陷入局部最优解的情况,通过改进后的云遗传算法与BP神经网络相结合来加以提高。同时,通过将两种神经网络应用到同一个配电网仿真模型中,比较其诊断的结果可以得出改进后的方法无论是在故障诊断的准确性还是在反映性方面都有了显著的提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉	湖北工业大学电气与电子工程学院	50	179	8.0	12.0
2	朱文羽	湖北工业大学电气与电子工程学院	1	0	0.0	0.0
3	黄知伟	湖北工业大学电气与电子工程学院	2	0	0.0	0.0