隐马尔可夫模型在中文文本分词中应用研究

• 作者: 王庆福
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 文本分词 上下文语义 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 106-107
• 页数: 2页
• 字数: 2411字
• 语种: 中文

摘要

文本分词是各个互联网领域中的基础性工作。通过对平台涉及的文本串进行切词处理，对切词之后的短文本串更能够聚合用户。隐马尔可夫模型作为机器学习领域中重要算法，它能够进行各个状态之间的转换，对于文本中词语之间上下文语义关系、词语与词语之间前后向位置关系非常匹配，众多的开源分词工具都基于隐马尔可夫模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆福		72	209	7.0	11.0