粒子群算法惯性权重的自适应改进与研究

• 作者: 冯智鑫 张武湛 张维继 彭业飞 邵明臣
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 早熟 惯性权重 自适应 全局搜索
• 年，卷（期）: 2016,（1Z）
• 页码范围: 196-199
• 页数: 4页
• 分类号: TP18

摘要

针对粒子群算法存在早熟和收敛较慢两种缺陷,首先对粒子群算法的越界方式进行了改进,由于惯性权重是标准粒子群优化算法中一个重要的参数,决定了当前粒子速度对后续粒子的影响程度,从而控制整个算法的性能。在研究现有的几种惯性权重改进策略的基础上,提出基于适应度自适应动态调节的惯性权重改进算法。通过仿真研究不同的惯性权重对算法的影响,发现改进的粒子群算法在每次种群进行迭代时,根据每个粒子的适应度值自适应地改变其惯性权重,动态调整每个粒子的活性,提高了算法的全局搜索能力和收敛能力,较好的改进了原算法存在的缺点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭业飞	海军工程大学电子工程学院	16	24	3.0	4.0
2	张维继	海军工程大学电子工程学院	9	17	3.0	4.0
3	邵明臣	海军工程大学电子工程学院	6	7	2.0	2.0
4	冯智鑫	海军工程大学电子工程学院	13	18	3.0	4.0
5	张武湛	海军工程大学电子工程学院	2	4	1.0	2.0