基于决策树分类算法的研究与应用

• 作者: 徐辉 杨永春 路翀
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 ID3算法 分裂属性 粗糙集理论
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 1984字
• 语种: 中文

摘要

首先采用企业的客户数据作为样本数据进行客户的稳定性分析，然后，提出了一种基于ID3算法的改进分类算法，该分类新的算法是在经典ID3算法基础上引入粗糙组合属性的思想，使得期望非叶节点到各叶节点的平均路径最短，从而提升分类的速度和准确率。通过实例对改进算法生成决策树产生的结果分析，表明了该算法生成的决策树结构更简单，时间复杂度更优，算法更有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨永春		19	87	5.0	9.0
2	路翀		4	35	1.0	4.0