基于Hadoop平台的用户网络行为系统设计

• 作者: 严春景 谢胜利
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 网络行为 Hadoop大数据
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2016,（1X）
• 页码范围: 49-50
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

网民借助于网络工具进行的一切操作都会产生大量的有用数据,尤其是在当下电商的迅猛发展局势下,利用数据挖掘技术分析这些数据有助于提出更好的推荐系统和广告设置。该文就基于目前的研究现状分析并设计以Hadoop大数据平台为依托,采用K-means算法实现本系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢胜利	广东工业大学智能信息处理研究所	20	47	4.0	5.0
2	严春景	广东工业大学自动化学院	2	1	1.0	1.0