基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数字图像恢复的研究内容包括图像去模糊,去噪音和修复等.基于退化图像本身构造具有局部稀疏表示性质的框架系统;建立的无约束优化模型;提出AIDD-BM3D算法求解模型以达到恢复图像的目的.AIDD-BM3D算法主要由图像去模糊,图像去噪以及Nesterov加速三个子算法构成.实验结果表明:与同类算法IDD-BM3D算法相比,AIDD-BM3D算法能以更快的速度恢复受损图像.
推荐文章
图像去雾中的大气光强度自适应恢复算法研究
大气光强度
明暗系数
模值估计
透射率
基于复数小波的图像恢复算法研究
复数小波
降质图像模型
正则反卷
隐Markov树模型
采用GPU加速的压缩感知图像恢复算法
压缩感知
CUDA
GPU
正交匹配追踪OMP算法
两步阈值迭代TwIST算法
线性Bregman算法
自适应分数阶TV修复算法与研究
图像修复
分数阶TV
自适应
原始对偶
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Nesterov加速的自适应图像恢复算法
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 图像恢复 稀疏表示 自适应框架 Nesterov加速
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 127,130
页数 2页 分类号 TM932
字数 1496字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈益 浙江理工大学理学院 5 8 1.0 2.0
2 李男 浙江理工大学理学院 1 0 0.0 0.0
3 印妮 浙江理工大学理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像恢复
稀疏表示
自适应框架
Nesterov加速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导