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摘要:
观点挖掘和情感分析是分析用户观点,反馈,情感,评估,态度和个人情感的一个研究领域。这是自然语言处理中最活跃的一个研究领域,在数据挖掘,Web挖掘和文本挖掘领域中同样也被广泛研究。随着社交媒体、Web2.0技术(如新闻、论坛、博客、微博和社交网络)的发展,情感分析的重要性相应增长。首次在人类历史上,我们有了大量的数字形式的观点意见需要进行分析。在本文中,我们对文本观点挖掘、情感分析以及相关技术进行了研究。
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文献信息
篇名 文本观点挖掘和情感分析的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 观点抽取 观点挖掘 情感分析 文本挖掘
年,卷(期) 2016,(2Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 235-237
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂慧明 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
观点抽取
观点挖掘
情感分析
文本挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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