基于贝叶斯网络和CBR的汽车故障诊断系统研究

• 作者: 李瑜
• 来源期刊: 科学咨询
• 关键词: 汽车故障诊断 贝叶斯网络 基于案例的推理
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 科技视野
• 页码范围: 34-35
• 页数: 2页
• 字数: 2619字
• 语种: 中文

摘要

针对传统汽车故障诊断存在的问题,提出了一套结合贝叶斯网络(Bayesian Belief Network)和基于案例的推理(Case-based Reasoning)方法的汽车故障诊断系统理论,旨在协助用户快速、有效的解决汽车故障问题,实现汽车故障自动分析、故障解决策略制定、汽车报修预约、维修监控与诊断结果反馈的功能.贝叶斯网络和CBR方法的结合有效地弥补了传统汽车故障诊断和维修的缺陷,诊断速度快、精度高,具有良好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑜		3	3	1.0	1.0