基于BP神经网络的油田注水采油配注方案预测

• 作者: 刘兵 刘颖华 李海明
• 来源期刊: 价值工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 注水采油 配注方案
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 价值链·供应链
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TE357
• 字数: 2474字
• 语种: 中文

摘要

油田注水采油过程中经常需要调整配注方案的综合注水管理,合理有效的配注方案可以使油田获得很多的经济效益.笔者研究应用BP神经网络模型预测配水方案,通过建立模型,数据模拟,误差比对,效果比较理想.此模型对提高采收率、避免资源浪费、提高决策者宏观掌控等方面有很大推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘兵		26	52	4.0	5.0
2	李海明		26	45	4.0	5.0
3	刘颖华		30	49	4.0	5.0