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灰色理论在BP神经网络预测中的应用
灰色理论在BP神经网络预测中的应用
作者:
刘明明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
灰色理论
BP神经网络
预测模型
摘要:
针对灰色系统的不确定性,将灰色理论应用到BP神经网络预测模型中。首先深入研究了灰色系统理论以及BP神经网络的原理,并将二者结合建立灰色神经网络的预测模型。最后,总结了该模型的特性,并对其进行展望。
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文献信息
篇名
灰色理论在BP神经网络预测中的应用
来源期刊
中国新通信
学科
关键词
灰色理论
BP神经网络
预测模型
年,卷(期)
2016,(19)
所属期刊栏目
互联网+技术 Internet Technology
研究方向
页码范围
76-76
页数
1页
分类号
字数
1697字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘明明
山东科技大学信息科学与工程学院
35
189
8.0
12.0
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被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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节点文献
灰色理论
BP神经网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国新通信
主办单位:
电子工业出版社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1673-4866
CN:
11-5402/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳去北土城西路16号友城大厦231室
邮发代号:
2-76
创刊时间:
1999
语种:
chi
出版文献量(篇)
35628
总下载数(次)
119
总被引数(次)
47466
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