玉米叶片病害彩色图像识别的降维和聚类方法

• 作者: 朱景福 李雪
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 降维 聚类 玉米叶片病害 识别
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 350-353,354
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2016.07.103

摘要

应用流形学习算法研究玉米叶片病害图像的识别。首先分别利用PCA、LLE、LE算法对玉米病害灰度图像和彩色图像进行降维，以得到高维空间中的低维特征，然后采用K－means算法进行聚类分析。结果表明：LLE算法作为玉米病害灰度图像识别的特征提取算法，识别率为76．5％；对玉米病害彩色图像进行识别，识别率达到99．5％以上。研究最终提出1种在RGB彩色空间用流形学习算法进行玉米叶片病害彩色图像识别的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	20	53	4.0	6.0