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基于改进遗传算法的图像分割方法
基于改进遗传算法的图像分割方法
作者:
胡亨伍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图形图像
分割
区域选择
遗传算法
摘要:
由于图形图像本身受噪声、偏移场效应和局部体效应等的影响,使得传统的分割算法远未达到理想的效果。为解决上述问题,提出基于改进遗传算法的图像分割方法。首先在遵循图形图像数据完整性、一致性与大小适度的情况下确定分割区域,并依据相关原理选择合适的分割属性,根据改进遗传算法构建分割算法模型,获取最佳的分割策略。实验结果表明,改进的分割算法,不但保证了分割区域的完整性,界域也较为清晰。
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文献信息
篇名
基于改进遗传算法的图像分割方法
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
图形图像
分割
区域选择
遗传算法
年,卷(期)
2016,(5X)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
193-195
页数
3页
分类号
TP391.41
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胡亨伍
广东医科大学信息工程学院
6
12
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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节点文献
图形图像
分割
区域选择
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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