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摘要:
由于图形图像本身受噪声、偏移场效应和局部体效应等的影响,使得传统的分割算法远未达到理想的效果。为解决上述问题,提出基于改进遗传算法的图像分割方法。首先在遵循图形图像数据完整性、一致性与大小适度的情况下确定分割区域,并依据相关原理选择合适的分割属性,根据改进遗传算法构建分割算法模型,获取最佳的分割策略。实验结果表明,改进的分割算法,不但保证了分割区域的完整性,界域也较为清晰。
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的图像分割方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图形图像 分割 区域选择 遗传算法
年,卷(期) 2016,(5X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 193-195
页数 3页 分类号 TP391.41
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1 胡亨伍 广东医科大学信息工程学院 6 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图形图像
分割
区域选择
遗传算法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
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1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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