基于改进连续自适应均值漂移的视频目标跟踪算法

• 作者: 李子龙
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 自适应均值漂移 直方图 概率分布图像 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2016,（9X）
• 页码范围: 150-152
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

针对连续自适应均值漂移算法仅限于跟踪人脸的缺点,对原算法进行改进使其能有效跟踪其他目标。在改进的算法中,提出使用HSV三个通道的直方图,并为每个通道直方图分配灵活的级数。为了避免相同颜色的影响,分析和处理了直方图反向投影所得的概率分布图像。同时,使用卡尔曼滤波对视频目标位置进行预测和调整,将过往运动信息加入到目标跟踪中,提高了跟踪的准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李子龙		22	49	3.0	6.0