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基于颜色定位和边缘检测的车牌定位方法
基于颜色定位和边缘检测的车牌定位方法
作者:
吴雷
李艳
汪小飞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
车牌定位
图像处理
HSV颜色模型
边缘检测
数学形态学
摘要:
车牌识别技术是智能交通管理系统的关键技术之一,而车牌定位则是车牌识别的实现基础。快速,准确,高鲁棒性的车牌定位技术可以给车牌识别带来极大的辅助。针对车牌定位的问题,研究提出了基于HSV颜色模型的颜色定位方法和通过垂直边缘检测的边缘检测定位这两种方法。两种方法的结合使用不仅实现了车牌快速,准确的定位,更为车牌识别后续的字符分割,字符定位等步骤奠定了坚实的基础。
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篇名
基于颜色定位和边缘检测的车牌定位方法
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
车牌定位
图像处理
HSV颜色模型
边缘检测
数学形态学
年,卷(期)
dnzsyjsxsb_2016,(11Z)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
184-186
页数
3页
分类号
TP391
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李艳
湖北民族学院信息工程学院
27
87
6.0
8.0
2
吴雷
湖北民族学院信息工程学院
3
10
1.0
3.0
3
汪小飞
湖北民族学院信息工程学院
3
10
1.0
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2016(0)
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节点文献
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图像处理
HSV颜色模型
边缘检测
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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