基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
图像是人类视觉的基础,给人具体而直观的作用。图像的数字化包括取样和量化两个步骤。数字图像处理就是将图像信号转换成数字格式,并利用计算机进行加工和处理的过程。图像复原是图像处理中的一个重要问题,对于改善图像质量具有重要的意义。解决该问题的关键是对图像的退化过程建立相应的数学模型,然后通过求解该逆问题获得图像的复原模型并对原始图像进行合理估计。本论文主要介绍了图像退化的原因、图像复原技术的分类和目前常用的几种图像复原方法,详细的介绍了维纳滤波、正则滤波、LR算法和盲去卷积,并通过Matlab软件对这四种图像复原的方法进行了仿真及比较。
推荐文章
图像复原研究方法及进展
图像复原
维纳滤波
神经网络
支持向量机
无人机侦察图像运动模糊复原方法研究
无人机
相对运动
情报处理
运动模糊复原
侦察图像
结合局部与非局部的图像复原方法
图像复原
图像细节
非局部全变差
局部全变差
基于图像增强和复原的图像去雾方法研究
图像去雾
图像退化
图像增强
Retinex理论
多尺度Retinex算法
暗原色先验理论
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 图像复原及其基本方法的研究
来源期刊 科学导报 学科
关键词 图像退化 图像复原 维纳滤波 正则滤波 LR算法 盲去卷积 Matlab
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 262-262
页数 1页 分类号
字数 2118字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 努尔比耶·阿迪力 浙江师范大学数理与信息学院 1 1 1.0 1.0
2 吾布力艾山·买买提力 浙江师范大学数理与信息学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像退化
图像复原
维纳滤波
正则滤波
LR算法
盲去卷积
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学导报
其它
出版文献量(篇)
49363
总下载数(次)
203
总被引数(次)
0
论文1v1指导