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摘要:
本文提出了一种高效的虹膜特征提取算法。首先,利用灰度直方图,实现了虹膜内边界的准确定位;随后,为了克服眼睫毛和下眼睑的遮挡影响,给出了一种虹膜外边界定位方法,能够准确获得虹膜的有效部分;最后,利用归一化算法,将环状的虹膜特征转化为矩形特征,便于虹膜的训练和识别。通过实验验证,该方法是准确的和有效的。
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文献信息
篇名 一种高效的虹膜特征提取算法
来源期刊 大陆桥视野 学科
关键词 虹膜 图像二值化 边缘检测
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 专业技术? Professional Skil
研究方向 页码范围 66-66
页数 1页 分类号
字数 898字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐中宇 长春工业大学基础科学学院 32 238 8.0 14.0
2 孙秋成 长春工业大学基础科学学院 8 70 4.0 8.0
3 陈剑 长春工业大学基础科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜
图像二值化
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大陆桥视野
半月刊
1671-9670
65-1233/F
大16开
乌鲁木齐市西北路1093号
58-5
2002
chi
出版文献量(篇)
18758
总下载数(次)
28
总被引数(次)
5719
论文1v1指导