基于NSCT变换的红外图像增强新算法

• 作者: 严红丽 孙凯传 石永华
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像增强 正态分布 图像边缘 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3668字
• 语种: 中文

摘要

针对夜间红外图像噪声大、对比度低的问题,探讨一种基于正态分布特性和NSCT变换相结合的夜间红外图像增强算法.充分利用了高频子带的系数标准差、系数均值和每个子带系数最大值的构造自适应阈值,保护图像的边缘细节,抑制图像噪声;提出一种新的弱边缘系数增益函数,有效地提升了图像的弱边缘信息.低频系数采用了基于正态分布特性的对比度拉伸增强算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严红丽	滁州学院电子与电气工程学院	13	20	3.0	4.0
2	石永华	滁州学院电子与电气工程学院	13	13	2.0	3.0
3	孙凯传	滁州学院计算机与信息工程学院	6	7	1.0	2.0