利用改进曲波变换特征提取的CBIR算法

• 作者: 张文娟 王大羽
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 曲波变换 小波变换 CBIR 能量直方图 检索精度
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 129-136
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.01.019

摘要

针对Gabor变换(Gabor transform,GT)和使用àtrous小波变换(wavelet transform,WT)分解图像的曲波变换不能准确地采集图像中边缘信息的问题,提出一种改进曲波变换(improved curvelet transform,ICT)特征提取的CBIR(content based image retreval)算法.ICT使用脊波变换作为一个组成步骤,使用Gabor小波过滤器的过滤器组实现曲波子带,使用词汇树索引每幅图像的描述符向量,即能量直方图向量.在Corel收集的1 000幅图像上的实验结果表明:提出的算法对数据库中恐龙图像的检索精度可高达97.20％,平均精度比Gabor变换的CBIR算法和使用atrous小波变换的CBIR算法分别提高至少18％,23％,算法ICT的平均召回率为37.40％,远优于GT算法(27.13％)和WT算法(30.70％).在加权平均精度、平均精度、平均检索率和平均秩方面的显著改进使提出算法拥有很好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大羽	周口师范学院计算机科学与技术学院	24	110	6.0	10.0
2	张文娟	周口师范学院计算机科学与技术学院	17	72	6.0	8.0