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摘要:
为降低车辆换道时碰撞事故发生的概率,分析和研究了侧后方车辆识别和跟踪算法.首先利用积分图的方法加速Haar-like特征计算,结合级联分类器实现后方车辆的检测.基于MeanShift理论,提出纹理特征和传统颜色特征相结合的方式进行车辆跟踪.利用智能交通仿真软件PreScan构建仿真模型,验证算法的有效性.结果表明,该算法具有较高的识别率,能达到实时性的要求,并且跟踪效果良好.
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文献信息
篇名 基于PreScan的侧后方车辆识别与跟踪算法的研究
来源期刊 汽车技术 学科 交通运输
关键词 车辆识别与跟踪 积分图 仿真分析
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-37
页数 6页 分类号 U461.91|TP391
字数 3583字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛如海 119 1125 17.0 28.0
2 张美娟 30 92 6.0 7.0
3 张雪峰 6 82 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车辆识别与跟踪
积分图
仿真分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车技术
月刊
1000-3703
22-1113/U
大16开
长春市创业大街1063号
12-2
1970
chi
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28912
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