基于OpenCV的自适应阈值图像前景提取

• 作者: 于光玉 刘宝军 胡宗进 范文强
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像分割 植株提取 图像二值化 最大分量提取
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1895字
• 语种: 中文

摘要

植株的图像提取是进行植株位置判定的基础,是图像分割的范畴.图像的色彩信息是不容忽视的一方面,基于此提出了一种基于色彩的区域分割方法.由于植株的绿色成分较大,故可采用最大分量提取的方法实现对图片中植株部分的分割,此种方法计算量很小,只需按像素操作即可.另外其中提出的非彩色部分剔除方法能够较好的分离出建筑物和植物,使得分割出的图像更为准确.自适应阈值二值化计算方法可以根据图像自身的亮度值进行实时计算,能够较好的适应不同光照条件下图片的二值化处理.经过实例验证,此方法具有一定的有效性和合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡宗进		5	12	2.0	3.0
2	范文强		10	44	4.0	6.0
3	刘宝军		14	44	4.0	5.0
4	于光玉		1	6	1.0	1.0