智能交通刷卡记录中的公交站点恢复方法

• 作者: 王艺霖 章志刚 金澈清
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通卡 缺失数据 刷卡数据挖掘 站点推测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 位置服务
• 页码范围: 201-212
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 10073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2017.05.018

摘要

随着城市公共交通网络的快速发展以及智能交通卡的普及,智能交通卡中隐藏着越来越丰富的个人及群体移动行为信息.但当前很多城市智能公交卡主要用于收费功能,并未包含乘客确切的上下车时间及站点信息,这给分析挖掘交通卡刷卡数据、提供基于精确位置的服务带来了阻碍.本文针对上海市不含公交上下车站点的刷卡数据集,借助于确定的地铁站点刷卡信息,分析个人的整体刷卡历史记录,提出一个基础的基于时空邻近性的恢复算法(STA,Space-Time Adjacency algorithm)和一个改进的基于历史的恢复算法(HTB,Historical Trip Based algorithm).具体地,STA算法根据刷卡记录线路的时空邻近关系进行恢复,在此基础上,HTB算法将刷卡记录集合根据时间和空间属性进行切分,获得有明确出行意义的出行记录,再利用历史记录集合,提取乘坐线路以及频繁换乘线路,根据线路间的空间关系生成线路带权候选站点列表,再次进行站点恢复.实验证明本文算法可以较好地缩小线路的候选上下车站点范围,且时间效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金澈清	华东师范大学数据科学与工程学院	39	1646	13.0	39.0
2	王艺霖	华东师范大学数据科学与工程学院	2	5	1.0	2.0
3	章志刚	华东师范大学数据科学与工程学院	4	92	3.0	4.0