基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于膜优化理论的多目标优化算法,该算法受膜计算的启发,结合膜结构、多重集和反应规则来求解多目标优化问题.为了增强算法的适应能力,采用了遗传算法中的交叉与变异机制,同时在膜中引入外部档案集,并采用非支配排序和拥挤距离方法对外部档案集进行更新操作来提高搜索解的多样性.仿真实验采用标准的KUR和ZDT系列多目标问题对所提出的算法进行测试,通过该算法得出的非支配解集能够较好地逼近真实的Pareto前沿,说明所提算法在求解多目标优化问题上具有可行性和有效性.
推荐文章
一种基于梯度信息的多目标优化算法
多目标
优化算法
梯度信息
选择置点法
补料分批生化反应器
动态优化
一种新型的多目标优化混合量子进化算法
多目标优化
量子进化算法
量子门
旋转角
交叉
一种改进的多目标粒子群优化算法及其应用
多目标粒子群优化
比例分布
跳数改进机制
多连杆悬架
一种新型多目标遗传优化算法及其应用研究
遗传算法
算子
多目标优化
算法改进
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 膜系统下的一种多目标优化算法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 膜计算 多目标优化 遗传算法 外部档案集 非支配排序 拥挤距离 非支配解集 Pareto前沿
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 678-683
页数 6页 分类号 TP301
字数 4786字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201706013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵昆 云南财经大学信息学院 24 140 6.0 11.0
2 陈韬伟 云南财经大学信息学院 20 94 6.0 9.0
3 余益民 云南财经大学信息学院 14 10 2.0 3.0
4 屠传运 云南财经大学信息学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (47)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (1)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2013(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
膜计算
多目标优化
遗传算法
外部档案集
非支配排序
拥挤距离
非支配解集
Pareto前沿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
论文1v1指导