基于机器视觉的光纤传像元件缺陷检测系统

• 作者: 张俊生 张堃 王明泉
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 光纤传像元件 CCD工业相机 缺陷检测 全局阈值分割 改进FCM算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 298-303
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2017.04.004

摘要

光纤传像元件缺陷检测一般都是由人工来完成的, 其效率低下、 误差大并且成本高.本文设计完成了一套基于机器视觉的光纤传像元件缺陷检测系统.根据对于光纤传像元件的有关知识了解, 本系统选用双远心工业镜头配合千万像素级大靶面的CCD工业相机, 实现了光纤传像元件表面缺陷的一次性成像并保证了足够的分辨率.在图像分割检测算法上提出了一种基于改进FCM的算法, 通过相关实验验证并和传统的图像分割算法--全局阈值分割法做比较得出: 该算法能够提升缺陷检测效率和准确率, 进而能够准确而有效地实现缺陷的分割.整个系统运行稳定可靠, 可以满足检测需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明泉		113	511	10.0	16.0
2	张堃		3	5	1.0	2.0
3	张俊生		22	47	5.0	6.0